Produkt zum Begriff Continuous learning:
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Continuous Care Cream
Für reife und anspruchsvolle Haut mit Ermüdungserscheinungen und Vitalstoffmangel.Reaktivierend. Glättend. Aufbauend.Der Filatov Vegetal Extrakt, Hefe-Glykoproteine, Allantoin und pflanzliche Bio-Stimulatoren stabilisieren den pH-Wert der Haut, optimieren das Feuchtigkeitsniveau und bilden einen lipidreichen Schutzschild.Ergebnis: Die Haut wirkt sofort erfrischt und vitalisiert. Neue Ausstrahlung und ein langanhaltendes glatteres Hautbild sind das Resultat.Anwendung: Morgens und abends nach der Reinigung auf Gesicht und Hals auftragen. Für noch mehr Wirkung in Kombination mit dem AYERISSIME POLYAKTIV SERUM verwenden.***Unsere ultimative Premium-Formel für das neue ICH Ihrer Haut heißt AYERISSIME Reaktivierende Komfort Creme.Die samtige Light-Version der reichhaltigen Cream Formula regeneriert und schützt trockene, glanzlose Haut, repariert kontinuierlich Mangelerscheinungen und vereint zudem die wertvollsten Essentials aus der 130-jährigen AYER-Hautforschung.Im Mittelpunkt steht der exklusive Wirkkomplex FILATOV VEGETAL EXTRACT aus Maiskornextrakt. Dessen Aminosäuren und aufbauenden Aktivstoffe unterstützen antioxidative Zellprozesse, stabilisieren den pH-Wert der Haut und optimieren das Feuchtigkeitsniveau.Daneben entwickeln Hefe-Glykoproteine, Allantoin, und pflanzliche Bio-Stimulatoren glättende und aufbauende Tiefeneigenschaften und bilden einen lipidreichen Schutzschild. Trockenheitsfältchen und Ermüdungserscheinungen durch Vitalstoffmangel werden optimal ausgeglichen.Die intensiv nährende 24h Creme zieht schnell ein, erfrischt und entfaltet einen subtilen Kräuterduft, der zugleich beruhigend harmonisiert. Als kraftvolle Allroundpflege für das anspruchsvolle Hautalter 50+ ergänzt die Reaktivierende Komfort Creme Ihr gewohntes Beautyprogramm und komplettiert die AYERISSIME-Linie für das Plus an Regeneration und Kräftigung.
Preis: 94.99 € | Versand*: 0.00 € -
Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
Preis: 49.28 € | Versand*: 0 € -
Flaxta Continuous white (2010) OneSize
Erleben Sie eine neue Dimension des Skifahrens mit der Continuous Skibrille von Flaxta. Diese unisex Skibrille wurde speziell entwickelt, um Ihre Sicht auf der Piste zu erweitern und Ihnen ein unvergleichliches Skierlebnis zu bieten. Flaxta, bekannt für seine innovativen Designs und hochwertigen Materialien, bietet mit diesem Modell eine perfekte Kombination aus Stil und Funktionalität. Die Continuous Skibrille ist ideal für alle, die beim Skifahren keine Kompromisse eingehen möchten. Dank ihrer ergonomischen Passform eignet sie sich für alle Geschlechter und bietet optimalen Tragekomfort, selbst bei langen Tagen auf der Piste. Die Brille schützt nicht nur vor Wind und Wetter, sondern auch vor schädlichen UV-Strahlen, sodass Sie sich ganz auf Ihre Abfahrten konzentrieren können. Mit ihrem modernen Design und den hochwertigen Materialien ist die Continuous Skibrille von Flaxta nicht nur ein funktionales, sondern auch ein stilvolles Accessoire für jeden Skifahrer. Egal, ob Sie ein erfahrener Profi oder ein begeisterter Anfänger sind, diese Brille wird Ihre Sicht auf das Skifahren revolutionieren und Ihnen helfen, Ihre Leistung zu maximieren. Produktdetails Optimal für: Skifahren
Preis: 142.45 € | Versand*: 0.00 € -
Learning Blender
Master the Newest Blender Techniques for Creating Amazing 3D Characters: From Design and Modeling to Video CompositingNow fully updated for Blender 2.83 LTS (Long-Term Support) and beyond, Learning Blender, Third Edition, walks you through every step of creating an outstanding 3D animated character with Blender, and then compositing it in a real video using a professional workflow. This edition covers the extensive interface changes of the software, as well as many improvements and some almost fully rewritten chapters to showcase more modern workflows.Still the only Blender tutorial to take you from preproduction to final result, this guide is perfect for both novices and those moving from other software to Blender (open source and free software). Author Oliver Villar provides full-color, hands-on chapters that cover every aspect of character creation: design, modeling, unwrapping, texturing, shading, rigging, animation, and rendering. He also walks you through integrating your animated character into a real-world video, using professional camera tracking, lighting, and compositing techniques.The rich companion website (blendtuts.com/learning-blender-files) will help you quickly master even the most complex techniques with bonus contents like video tutorials. By the time you're done, you'll be ready to create outstanding characters for all media -- and you'll have up-to-date skills for any 3D project, whether it involves characters or not.Learn Blender's updated user interface and navigationCreate your first scene with Blender and the Blender Render and Cycles render enginesOrganize an efficient, step-by-step pipeline to streamline workflow in any projectMaster modeling, unwrapping, and texturingBring your character to life with materials and shading in both Cycles and EEVEE (the new real-time render engine included in Blender)Create your character's skeleton and make it walkUse Camera Tracking to mix 3D objects into a real-world videoTransform a raw rendered scene into the final result using Blender's compositing nodesRegister your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
Preis: 33.16 € | Versand*: 0 €
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Wann braucht man das Past Continuous?
Das Past Continuous wird verwendet, um über eine Handlung oder einen Zustand zu sprechen, der zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit im Gange war. Es wird oft verwendet, um eine längere Handlung zu beschreiben, die unterbrochen wurde oder um den Kontext für eine andere Handlung in der Vergangenheit zu schaffen. Zum Beispiel: "I was studying when my friend called me." Es wird auch verwendet, um zwei Handlungen zu vergleichen, die gleichzeitig in der Vergangenheit stattfanden. Zum Beispiel: "She was cooking dinner while he was watching TV." Insgesamt wird das Past Continuous verwendet, um eine fortlaufende Handlung oder einen Zustand in der Vergangenheit zu betonen.
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Was sind die Vorteile von Continuous Integration in der Softwareentwicklung?
Continuous Integration ermöglicht eine kontinuierliche Integration von Codeänderungen, um Konflikte frühzeitig zu erkennen und zu lösen. Dadurch wird die Qualität des Codes verbessert und die Entwicklungszeit verkürzt. Zudem ermöglicht CI eine automatisierte Bereitstellung von Software, was die Effizienz des Entwicklungsprozesses steigert.
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Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es für Deep Learning in der heutigen Technologiebranche? In welchen Bereichen wird Deep Learning am häufigsten eingesetzt?
Deep Learning wird in der Technologiebranche für Bild- und Spracherkennung, automatisierte Übersetzungen, personalisierte Empfehlungen und autonomes Fahren eingesetzt. Am häufigsten wird Deep Learning in den Bereichen der Medizin, Finanzen, Marketing und Automobilindustrie eingesetzt.
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Welche Voraussetzungen gibt es für Deep Learning mit Python?
Um Deep Learning mit Python durchführen zu können, benötigt man grundlegende Kenntnisse in Python-Programmierung sowie in den relevanten Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Es ist auch hilfreich, ein Verständnis für lineare Algebra und Statistik zu haben, da diese Konzepte in Deep Learning eine wichtige Rolle spielen. Darüber hinaus ist es von Vorteil, über ausreichend Rechenleistung zu verfügen, da Deep Learning-Modelle oft große Datenmengen verarbeiten und komplexe Berechnungen durchführen.
Ähnliche Suchbegriffe für Continuous learning:
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Easy Learning
Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm
Preis: 25.49 € | Versand*: 6.95 € -
Human Learning
Ormrod’s engaging, conversational writing style introduces readers to all of the essential learning theories and their real-world classroom implications The market-leading education textbook on learning theories, Human Learning, looks at a broad range of theoretical perspectives, including behaviorist, social cognitive, cognitive, constructivist, cognitive-developmental, sociocultural, and contextual. Each chapter is filled with concrete examples of how these theories apply to learning, instruction, and assessment as well as specific ways readers can apply the theories in their own classrooms. The straightforward, conversational writing style readily engages readers and helps them truly understand the concepts, principles, and theories related to human learning and cognition. The new 8th Edition includes expanded discussions of several contemporary perspectives and a variety of new topics that have emerged in recent research (e.g., motivated reasoning, desirable difficulties). Some discussions of psychological perspectives on learning that have primarily historical value have been either condensed or altogether removed to make room for recent advances in theory and research.
Preis: 90.94 € | Versand*: 0 € -
Continuous Delivery (Humble, Jez~Farley, David)
Continuous Delivery , Continuous Delivery shows how tocreate fully automated, repeatable, and reliable processes for rapidly moving changes through build, deploy, test, and release. Using these techniques, software organizations are getting critical fixes and other new releases into production in hours - sometimes even minutes - evenin large projects with complex code bases. Jez Humble and David Farley begin by presenting the high-level principles and practices required to succeed with regular, repeatable, low-risk releases. Next, they introduce the "deployment pipeline," an automated process for managing all changes, from check-in to release. Finally, they discuss the "ecosystem" needed to support deployment pipelines, from infrastructure to data management and governance. The authors introduce many state-of-the-art techniques, including in-production monitoring and tracing, dependency management, and the use of virtualization. For each, they review key issues, demonstrate how to mitigate risks, and identify best practices. Coverage includes · Overcoming "anti-patterns" that slow down releases and reduce quality · Automating all facets of configuration management and testing · Implementing deployment pipelines at team and organizational levels · Scripting highly-effective automated build and deployment processes · Triggering automated processes whenever a change is made · Automating acceptance testing, from analysis to implementation · Testing capacity and other non-functional requirements · Utilizing continuous deployment, rollbacks, and zero-downtime releases · Managing infrastructure, data, components, dependencies, and versions · Navigating risk management, compliance, and other obstacles Whether you're a developer, architect, tester, or manager, this book will help you move from idea to release faster than ever - so you can deliver far more value, far more rapidly. , > , Erscheinungsjahr: 201007, Produktform: Leinen, Autoren: Humble, Jez~Farley, David, Seitenzahl/Blattzahl: 512, Abbildungen: Illustrations, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / General~COMPUTERS / Software Development & Engineering / General, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Fachkategorie: Software Engineering, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 237, Breite: 186, Höhe: 31, Gewicht: 1035, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 162925
Preis: 46.59 € | Versand*: 0 € -
Continuous Integration mit Jenkins (Schulz, Marco)
Continuous Integration mit Jenkins , Moderne Softwareentwicklung besteht aus viel mehr als nur Code und Kaffee. Ohne passende Deployment-Strategien und eine saubere Release-Verwaltung laufen selbst kleine Projekte schnell aus dem Ruder und werden unbeherrschbar. Wie Sie mit Jenkins, Git und Nexus eine CI-Pipeline aufbauen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch anhand der wichtigsten Aspekte erfolgreicher Software-Projekte: Source Control Management, flächendeckende Softwaretests mit einer sinnvollen Qualitätskontrolle und ein gut organisiertes Deployment. Marco Schulz gibt Ihnen dabei nicht nur seine Erfahrung aus zahlreichen internationalen IT-Projekten weiter, sondern hält auch eine Menge Tipps und Überlegungen zum guten Software Engineering für Sie parat. Aus dem Inhalt: The Big Picture: DevOps und die Softwareentwicklung Software testen: Test Driven Development, Unit- und Integrationstests Agiles Release Management: Sprints vs Release Continuous Delivery Source Control Management Jenkins einrichten und betreiben Build Management Build Jobs schreiben und optimieren Jenkins Pipelines mit Blue Ocean Qualitätskontrolle mit SonarQube Repository Management mit Nexus , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20210831, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Schulz, Marco, Seitenzahl/Blattzahl: 400, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Deployment Java; Enterprise Software; SonarQube; Administration; Development; Container Virtualisierung; Hand-Buch Wissen Lernen Kurse Seminare Beruf Ausbildung Studium Tutorials Workshops; CI-Pipeline; Unit-Tests; Build-Jobs; Build-Logik; Maven Ant Gradle, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk, Länge: 244, Breite: 173, Höhe: 27, Gewicht: 870, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2551874
Preis: 39.90 € | Versand*: 0 €
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Was ist der Unterschied zwischen dem Past Simple und dem Past Continuous?
Das Past Simple wird verwendet, um über abgeschlossene Handlungen in der Vergangenheit zu sprechen, während das Past Continuous verwendet wird, um über Handlungen zu sprechen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit stattfanden und möglicherweise noch nicht abgeschlossen waren. Das Past Simple wird oft für einzelne Handlungen verwendet, während das Past Continuous für längere Handlungen oder Handlungen, die im Hintergrund stattfinden, verwendet wird.
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Wie beeinflusst Machine Learning die zukünftige Entwicklung von Technologie und Gesellschaft?
Machine Learning ermöglicht die Entwicklung von fortschrittlicheren Technologien, die bisherige Grenzen überschreiten. Es kann die Effizienz und Genauigkeit von Prozessen verbessern und neue Möglichkeiten für Innovationen schaffen. Gleichzeitig birgt es jedoch auch ethische und soziale Herausforderungen, die sorgfältig berücksichtigt werden müssen.
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Wie kann Machine Learning-Technologie dazu beitragen, menschliche Entscheidungen zu verbessern?
Machine Learning-Technologie kann große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die für Menschen schwer zu erkennen sind. Dadurch können fundiertere Entscheidungen getroffen werden. Zudem kann Machine Learning dabei helfen, menschliche Vorurteile zu reduzieren, indem Entscheidungen auf objektiven Daten basieren.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Machine Learning in verschiedenen Branchen?
Machine Learning wird in der Gesundheitsbranche eingesetzt, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Finanzbranche wird es genutzt, um Betrug zu erkennen und Risikomodelle zu verbessern. Im Einzelhandel wird Machine Learning verwendet, um das Kaufverhalten der Kunden vorherzusagen und personalisierte Empfehlungen zu geben.
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